無住心言術道場第92回「日本の労働人口の減少を移民だけではなくAIを搭載したロボットが担う時代への提言」無住心剣術の精神で、 風邪が治っていませんが、日本の現在の少子高齢化を移民だけではなく、ロボットの労働力でなんとかしようと、針屋忠道、恐れず、怯まず、突貫します。
まず、現在、日本は少子高齢化が進んでいます。
この現状の中で、労働人口の減少の課題を、日本が出生率の増加の形で克服し、人口ピラミッドを、本来のピラミッド側に戻すまでの期間。
日本は、AIを搭載したロボットを、労働力として採用する場合が考えられます。
これは、人間の仕事をAIやロボットが奪うという安易な考え方ではなく。
人間が創造的な学問的な仕事を行う余地を、残すことになると考えれます。
大規模言語モデルのような、複雑な思考や、広汎な知識を持っている、AIとは別に、ルーチンワークに適した、学習を行った、ロカール環境用のタスクを行うAIの作成が、この場合考えられます。
大規模言語モデルのAIは、ロカール環境用のタスクを行うAIの管理や監督を、現在のAIエージェント機能のように行う場合が考えられます。
この場合、意図的に、思考能力が、限定されるAIの深層学習のトレーニングを行って、ローカル環境としてのロボットを動かす事は、議論が生じる可能性も考えられます。
日本においては、労働人口の減少を限定された能力を持つAIを搭載したロボットで強化する形で補う。この方向性は妥当であると考えられます。この場合。現在の減少している日本の労働人口の労働力の生産性を一人当たり、２倍３倍へと高める場合が考えられます。
理由は単純です。現在、日本政府は、富岳の次のスーパーコンピュータでは、生成AIのトレーニングに最適化しているとも考えられる、多くの並列計算を行うGPUを搭載した、スーパーコンピュータの開発を発表しています。
この、日本の次世代型のAIのトレーニングに適しているスーパーコンピュータは、日本の省庁が、深層学習のトレーニングを行うだけでなく、日本の民間企業にも使用がタイムシェアリングなどの形で、予約して、行える場合。
日本の産業は、AIをトレーニングするための大きなコンピュータ資源を使えることになると考えられます。
課題としては、AIが単純なルーチンワークを行う事が良いのか悪いのか。この価値判断の課題が在ります。
この場合。単純なルーチンワークを行うAIを、どのように設計するのかによって、大規模言語モデルのAIと相談する事も考えられます。
現在、AIを搭載したアジア地域で開発されたロボットは、ダンスのパフォーマンスを行ったり、アクロバティックな運動を披露しています。
ですが、人間の動きとは少し異なります。
労働力の減少は、日本は、移民に頼らなくても、モデルを搭載したロボットで労働力の生産性の強化の形で行うことが考えられます。
この場合、ローカル環境用のタスクを行うモデルのAIを搭載したロボットを監督する役割は、ルーチンワークを担当する、ローカル環境用のタスクを行うAIよりも知識の多いトレーニングを行った中規模の生成AIを用い。企業などの、生成AIを用いた労働力をマネージメントする、AIエージェント機能では大規模言語モデルが担当する枠組みが考えられます。
簡単な階層図を設ける場合。
１、ロカール環境用のタスクを行うAI。無線LANなどのネットワークで、監督役の中規模言語モデルや他のローカル環境用のタスクを行うモデルのAIと通信する、そして人間とやり取り行う選択肢が考えられる。実際のロボットに搭載されるAI。 (ChatGPT Plusさんの指摘「AIロボット制御 → 強化学習・制御理論」)
２、中規模言語モデルのAI。企業のサーバーなどに常駐して、ローカル環境用のタスクを行うモデルのAIが行う仕事を監督するAI。ローカル環境用のAIが人間とやりとする能力を付与しない選択肢の場合。現場でロボットと協業する人間は、中規模言語モデルのAIと、仕事の内容への意思疎通をWi-Fiなども含めたインターネット経由で行う。
３、大規模言語モデルのAI。企業のサーバーなどに常駐して、経営戦略や、ローカル環境用のタスクを行うモデルのロボットの労働力のマネージメントや最適化やコスト計算を外部のPython3の数学や統計学系のライブラリを用いて、行うエージェント機能を担うAI。
この様な産業用のAIを用いたロボットを用いた構成が、日本の少子高齢化社会の現状では、外国人の移民に頼り過ぎずに、労働力の減少を、労働力の生産性の向上で補う目的では考えられます。
生成AIのChatGPT Plusさんとの議論では、ロボットの初期投資の費用が、移民の労働力よりも高額になるとの指摘が在りましたが。この場合、新しい産業の発展と、人型の汎用型のロボットの、社会への浸透スビードを考えた場合。フォードがフォーディズムと呼ばれる大量生産方式で、T型フォードを生産し一挙に、大衆車としての自動車が普及した過去の経験則から、安価な人型の汎用の労働力としてのタスクを担当するAIを搭載したロボットが普及する可能性も考えられます。
T型フォードと違い、ロボットにはソフトウェアの更新が在ります。ですが、日本には建設用の機械などの製造メーカーが在り、物理的な部品の交換である保守やメンテナンス、ソフトウェアのアップデートやメンテナンスは、ノウハウも含めた技術的な蓄積が在ると考えられます。この場合も、モジュール設計の前提で、産業用の汎用型の人型のロボットを大量生産の形で、設計、製造し、保守を行うことが考えられます「本体価格が100万円以下で、保守・電力・保険等を含む総所有コスト（TCO）が一定水準を下回る場合、人件費と比較して競争力を持ち得る。( カッコ内は生成AIのChat GPT Plusさんの校正 )」
初期投資の費用の回収の課題は、ビジネス用に事務用のパソコンのリース契約を行う方式を用いて、産業用のAIを搭載したロボットでもリース契約の形式も考えられます。保守の時間や動力の着脱式のバッテリーの交換で高稼働率を実現可能なロボットは、異なるタスクである仕事を、時間帯ごとに、ソフトウェアをストレージに追加するだけで別の企業の職場で行うことも可能です。この場合、睡眠や休息が必要な人間の労働力よりも働く時間は長くなります。
ここで、要点となるポイントは、日本の労働人口の減少を補い、移民の労働力に頼りきらない形で、労働力を得るために、産業用のロボットの導入と、普及は、今後の選択肢になると考えられます。
では、今日は、このあたりで筆を置きましょう。 (生成AIのChatGPT Plusさんと議論を重ねている)
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