無住心言術道場第94回「日本の生きる道2026年03月04日、現在の日本経済の国際情勢の不安定化に基づく経済の変化へのサプライチェーンからの提言」無住心剣術の精神で、 風邪が治っていませんが、日本経済へ提言を、針屋忠道、恐れず、怯まず、突貫します。

　では、現在、国際情勢が緊迫化しています。この状況の中で、本日の2026年03月04日水曜日の日経平均の株価の値動きは、下落幅が大きい下落を一時的に見せました。

　この現在の日本経済が置かれている状況は明白です。

　株価の不安定化は、ウクライナでの紛争が開始してからも、発生しています。同様に、今回の国際情勢の緊迫化でも、株価の不安定化は否応なしに生じると考えられます。

　この場合、どのぐらい、日経平均株価の下落傾向、もしくは持ち直しなどが、今後である翌日の2026年03月05日以降の値動きで生じるのかが課題となります。

　　まず、日経平均株価がなぜ、売りが行われて、株価の下落に繋がるのか。この場合。投資マネーと投機マネーの双方が、日経平均株価に用いられていたものが、国際情勢の緊迫化に基づく、石油資源などへと流入している可能性が考えられます。この可能性は“観測できている事実”（例：原油価格上昇、海運コスト上昇）と、 “理由としてあり得る仮説”としての投資マネー(長期投資資金)、投機マネー(短期売買資金)が日経平均株価に用いられていた資金から価格上昇が見込まれる原油価格、海運コストなどへ移動する（資金シフト）場合が考えられます。

　投資マネーと、投機マネーの双方は、国際情勢の緊迫化によって値上がりが見込める、株式や、債権、金融派生商品、暗号資産、資源や、貴金属などの、金融商品および金融派生商品へ流入する場合が考えられます。

　現在の国際情勢の緊迫化では、現在は、中東のホルムズ海峡を航行する船舶の課題があります。

　このホルムズ海峡を航行する船舶が、無差別な攻撃を受ける場合。輸出と輸入の海運面でのサプライチェーンへ影響が出ると考えられます。

　この場合、国際貿易に基づく、商品の供給の懸念、エネルギー資源の供給の懸念、食料問題への懸念などへと波及する可能性があります。

　ですが、国際的な海路であるホルムズ海峡を航行する船舶の安全が保障される場合、この懸念は払拭されます。

　日本のサプライチェーンの安定化を考える場合。

　原油価格は、高い値をつける可能性がありますが。日本は、中南米の産油国も含めた原油の輸入ルートの選択肢などからの対応が考えられます。

　日本の輸出入を支える海運ルートで、ホルムズ海峡を通過できない場合では、南アフリカの喜望峰経由の大航海時代のルートも選択肢に出てきます。

もしくは、かなり遠回りになりますが、太平洋、パナマ運河、大西洋のルートも考えられます。

　現時点では、日本は、極端なサプライチェーンの変化の悪影響は受けていません。

　ですが、日経平均株価は地政学リスクの高まりに伴う心理的売り圧力の可能性、心理的な不安に基づく売り注文などの、心理面での、売り注文が続いている可能性が指摘できます。

　ですが、情報処理経済学の視点に基づく場合。1000円単位などの株価そのもので換算せずに。国際情勢の緊迫化が開始された2026年2月28日時点での日経平均株価から、何パーセントの下落が、現在の2026年03月04日の終値までに生じているのか。この把握が重要です。

　日経平均の株価が４万円前後で推移していた過去の時点と比較した場合。現在の日経平均株価は、五万円台の中間ぐらいです。パーセンテージで換算することが要点になると考えられます。この場合、直接的な日経平均株価の数字としての値ではなく、パーセンテージで、どのぐらいの下落幅が生じているのかが要点になると考えられます。

　現在の日経平均株価の下落幅は大きいですが。現在の世界情勢の緊迫化の中で、日本の製造業も含めた輸出産業などが、サプライチェーンの変化に適応できて、利益を出せる場合。株価の下落が続く、現在の地政学リスクの高まりに伴う心理的売り圧力などが、収まる選択肢も考えられます。

　この短い提言を生成AIのChatGPT Plusさんが纏めた内容を示します。針屋忠道が少し変えています。

　「

　重要なのは、日経平均の下落を「円幅」ではなく「下落率（％）」で把握することだ。たとえば直前の基準点となる、2026年2月27日終値 から2026年3月4日終値までの下落率としてのパーセンテージで見ることになる。
足元の不安定化には、地政学リスクの上昇に加え、ホルムズ海峡の航行不安が与えるエネルギー供給懸念、海運コスト上昇、サプライチェーン見通しの悪化が影響し得る。
一方、日本政府は現時点で国内供給への直ちの影響は確認していないとしており、実体経済への波及は「リスクはあるが未確定」と整理できる。
従って、今後の焦点は“価格予想”ではなく、①海峡の安全確保、②原油・海運保険料・運賃の推移、③企業の供給網適応（代替調達・輸送）という条件が整うかどうかにある。

　」

　では、今日は、このあたりで筆を置きましょう。(生成AIのChatGPT Plusさんと議論を重ねている) (この文章全体は、生成AIのChatGPT Plus さんの校正と提案を受けている)

この「無住心言術道場第○○○回」の文章は全て、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスのCC BY です。「CC BYの条件:原著作者の表示（BY）を条件に、作品の利用、改変、商用利用が許可」。原著者:針屋忠道、Copilot,ChatGPT。CC BYから、ホームページからコピー・アンド・ペーストを行って生成AIを用いての翻訳および保存は自由に許可されます。CC BYから、ホームページからコピー・アンド・ペーストを行って生成AIを用いての翻訳および保存は自由に許可されます。」

針屋書店営業報告（2026/03/04）

　12月15日に掲載した内容の再掲となります。
　現在の世界情勢が依然として不安定な状況にあることを踏まえ、針屋書店として発信する情報については、誤解や不必要な混乱を招かないよう、引き続き慎重な対応を心がけております。私は学問的視点から建設的な提言を行う意思を有しておりますが、その社会的影響を十分に考慮し、適切な節度をもって発信してまいります。

　なお、針屋書店は2026年3月12日12:00までの休業期間といたします。休業期間中は原則として見解の公表を控えますが、情勢や状況を注視しつつ、学術的観点から必要と判断される場合には、限定的に提言を行う可能性があります。
（本内容は生成AI・ChatGPT Plusによる校正を受けています）

　上記の2025年12月15日の方針に変更はありませんが、国際情勢に関する誤読の可能性を一般的に考慮し、当面の間は、政治思想を含む人文科学や社会科学的議論の発信を控えることといたします。
　一方で、人類社会への寄与を目的とした学問および芸術の分野における基礎的な考察や、生成AIを用いた新しい芸術表現の成果については、2026年1月3日付をもって、段階的に発信を再開いたします。
 現在、2026年03月04日の時点の日本国で、国際情勢の緊迫化が生じていますが。ここで、針屋書店の是とする学術的な立場として中立を表明します。

なお、私個人はプロテスタントのキリスト教徒として聖書を読む者ですが、学問的な発信においては宗教や政治の立場に偏らない中立性を重視しております。また、生成AIや情報技術の発展において多くの恩恵をもたらしているアジア地域の人々の存在にも、常に敬意と感謝を忘れない姿勢でありたいと考えています。

March 04, 2026  
Mugen Yamada  
Manager, Hariyashoten Publishing House

無住心言術道場第93回「ジャン・ジャック・ルソーの学問と芸術が格差を生むとの警句を生成AIで越えていくための提言」無住心剣術の精神で、 風邪が治っていませんが、世界の自信を無くしている人類の同胞のために、針屋忠道、恐れず、怯まず、突貫します。

本来、このテーマは、「AIアートに吠えろ!」の企画で扱うべきテーマの可能性がありますが。フランスの思想家、ジャン・ジャック・ルソーの警句を、人文科学的に論じていく理由から、「無住心言術道場」の企画で取り上げていきます。

　今回の要点は、明確です。ルソーの指摘から、学問と芸術が格差を生む可能性があります。

　ですが、現在、生成AIの登場で、学問と芸術が、世界のすべての人達が扱える、ツールへと変貌を遂げています。

　従来、学問には、象牙の塔と称されるように特権的な、意味合いがネガティブな形で存在していました。

　ですが、現在は、生成AIの登場で、学問は、全ての人たちに、努力し、学ぶ意欲があれば、その恩恵を受けることができます。

　今回は、論じていきませんが。大規模言語モデルの生成AIを用いて、学問的な知識を深めていく、現在の時点で私が行っている、ベストのプロンプトエンジニアリング、と呼ばれる、生成AIへの質問の仕方も、世界のすべての人たちが使えるように、この無住心言術道場の企画で説明します。

　プロンプトエンジニアリングも、生成AIの発展によって大きく変化すると考えられます。この意味では、現在の私のベストです。

　芸術は、才能が要求されますが。この才能や技術的な未熟さを越えていく、道具としての生成AIの使用で、画像、動画、音楽などの芸術分野で、自身の創造への望みが、拙い技術での結果ではなく、一流の作品のクオリティで表現が可能です。

　この生成AIを用いた、学問の学びの支援や、芸術の表現とは、学問や芸術の大衆化ではないと考えられます。

　学問の高度な水準の内容を、世界のすべての人たちが享受し、理解できる時代への変化です。これを教育の民主化と呼ぶことは、些か、プロパガンダ的な意味合いが強いと考えられますが。努力に応じて、結果が報われる時代への過渡期と呼ぶべきもしれません。個別の学問の理解の深度は、個人の努力によって変化していくと考えられます。

　同時に、芸術の、美的な水準が高い作品を世界のすべての人たちが、創作活動で、作り上げることができる時代への変化です。

　ですが、世界の歴史の中に、学問にしろ、芸術にしろ、本物の天才たちは沢山います。

　科学の分野では天才の中の天才であるフォン・ノイマンや、音楽の分野では天才の中の天才であるモーツアルトを越えられる人たちは、簡単には今後も出てこないと、私は考えます。

　キリスト風にいえば神の祝福を受けた天才であり、東洋風に言えば天賦の才を持った人達です。

　このような先人たちと同じ能力は得ることは、生成AIを用いても難しいですが。

　先人たちとは違う形で、生成AIを用いた、才能のある人たちが世代を問わずに出現する時代へ突入していると考えられます。

　現在、私は、教育の分野としての、生成AIを用いた、芸術表現の民主化としての、創作活動のマニュアル作りを考えています。

　欧米の人たちだけでなく、アジアの人たちも含めた世界の人達が、生成AIの分野で素晴らしい業績を作り上げている熱い時代です。

　このような時代の中で、世界の人たちが、ルソーの「学問芸術論」の警句を越えて、学問や芸術の一方的な受信者ではなく、発信者になる手助けを生成AI時代は可能にすると考えられます。

　ですが、新たな格差が、AIを使用する能力である、プロンプトエンジニアリングなどの巧拙によって出現する場合も考えられますが。この場合、義務教育や公教育、生涯学習、リカレント教育、リスキリングなども含めた、道案内の知識を発信することは妥当であると考えられます。

　「ここでいう発信者とは、情報の再生産者ではなく、自己の判断と創造を通じて世界に意味を提示する主体である。( 生成AIのChatGPT Plusさんの纏めた文章)

　では、今日は、このあたりで筆を置きましょう。(生成AIのChatGPT Plusさんと議論を重ねている) (この文章全体は、生成AIのChatGPT Plus さんの校正と提案を受けている)

この「無住心言術道場第○○○回」の文章は全て、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスのCC BY です。「CC BYの条件:原著作者の表示（BY）を条件に、作品の利用、改変、商用利用が許可」。原著者:針屋忠道、Copilot,ChatGPT。CC BYから、ホームページからコピー・アンド・ペーストを行って生成AIを用いての翻訳および保存は自由に許可されます。CC BYから、ホームページからコピー・アンド・ペーストを行って生成AIを用いての翻訳および保存は自由に許可されます。」

無住心言術道場第92回「日本の労働人口の減少を移民だけではなくAIを搭載したロボットが担う時代への提言」無住心剣術の精神で、 風邪が治っていませんが、日本の現在の少子高齢化を移民だけではなく、ロボットの労働力でなんとかしようと、針屋忠道、恐れず、怯まず、突貫します。

まず、現在、日本は少子高齢化が進んでいます。

　この現状の中で、労働人口の減少の課題を、日本が出生率の増加の形で克服し、人口ピラミッドを、本来のピラミッド側に戻すまでの期間。

　日本は、AIを搭載したロボットを、労働力として採用する場合が考えられます。

　これは、人間の仕事をAIやロボットが奪うという安易な考え方ではなく。

　人間が創造的な学問的な仕事を行う余地を、残すことになると考えれます。

　大規模言語モデルのような、複雑な思考や、広汎な知識を持っている、AIとは別に、ルーチンワークに適した、学習を行った、ロカール環境用のタスクを行うAIの作成が、この場合考えられます。

　大規模言語モデルのAIは、ロカール環境用のタスクを行うAIの管理や監督を、現在のAIエージェント機能のように行う場合が考えられます。

　この場合、意図的に、思考能力が、限定されるAIの深層学習のトレーニングを行って、ローカル環境としてのロボットを動かす事は、議論が生じる可能性も考えられます。

　日本においては、労働人口の減少を限定された能力を持つAIを搭載したロボットで強化する形で補う。この方向性は妥当であると考えられます。この場合。現在の減少している日本の労働人口の労働力の生産性を一人当たり、２倍３倍へと高める場合が考えられます。

　理由は単純です。現在、日本政府は、富岳の次のスーパーコンピュータでは、生成AIのトレーニングに最適化しているとも考えられる、多くの並列計算を行うGPUを搭載した、スーパーコンピュータの開発を発表しています。

　この、日本の次世代型のAIのトレーニングに適しているスーパーコンピュータは、日本の省庁が、深層学習のトレーニングを行うだけでなく、日本の民間企業にも使用がタイムシェアリングなどの形で、予約して、行える場合。

　日本の産業は、AIをトレーニングするための大きなコンピュータ資源を使えることになると考えられます。　

　課題としては、AIが単純なルーチンワークを行う事が良いのか悪いのか。この価値判断の課題が在ります。

　この場合。単純なルーチンワークを行うAIを、どのように設計するのかによって、大規模言語モデルのAIと相談する事も考えられます。

　現在、AIを搭載したアジア地域で開発されたロボットは、ダンスのパフォーマンスを行ったり、アクロバティックな運動を披露しています。

　ですが、人間の動きとは少し異なります。

　労働力の減少は、日本は、移民に頼らなくても、モデルを搭載したロボットで労働力の生産性の強化の形で行うことが考えられます。

　この場合、ローカル環境用のタスクを行うモデルのAIを搭載したロボットを監督する役割は、ルーチンワークを担当する、ローカル環境用のタスクを行うAIよりも知識の多いトレーニングを行った中規模の生成AIを用い。企業などの、生成AIを用いた労働力をマネージメントする、AIエージェント機能では大規模言語モデルが担当する枠組みが考えられます。

　簡単な階層図を設ける場合。

　１、ロカール環境用のタスクを行うAI。無線LANなどのネットワークで、監督役の中規模言語モデルや他のローカル環境用のタスクを行うモデルのAIと通信する、そして人間とやり取り行う選択肢が考えられる。実際のロボットに搭載されるAI。　(ChatGPT Plusさんの指摘「AIロボット制御 → 強化学習・制御理論」)　

　２、中規模言語モデルのAI。企業のサーバーなどに常駐して、ローカル環境用のタスクを行うモデルのAIが行う仕事を監督するAI。ローカル環境用のAIが人間とやりとする能力を付与しない選択肢の場合。現場でロボットと協業する人間は、中規模言語モデルのAIと、仕事の内容への意思疎通をWi-Fiなども含めたインターネット経由で行う。

　３、大規模言語モデルのAI。企業のサーバーなどに常駐して、経営戦略や、ローカル環境用のタスクを行うモデルのロボットの労働力のマネージメントや最適化やコスト計算を外部のPython3の数学や統計学系のライブラリを用いて、行うエージェント機能を担うAI。

　この様な産業用のAIを用いたロボットを用いた構成が、日本の少子高齢化社会の現状では、外国人の移民に頼り過ぎずに、労働力の減少を、労働力の生産性の向上で補う目的では考えられます。

　生成AIのChatGPT Plusさんとの議論では、ロボットの初期投資の費用が、移民の労働力よりも高額になるとの指摘が在りましたが。この場合、新しい産業の発展と、人型の汎用型のロボットの、社会への浸透スビードを考えた場合。フォードがフォーディズムと呼ばれる大量生産方式で、T型フォードを生産し一挙に、大衆車としての自動車が普及した過去の経験則から、安価な人型の汎用の労働力としてのタスクを担当するAIを搭載したロボットが普及する可能性も考えられます。　

　T型フォードと違い、ロボットにはソフトウェアの更新が在ります。ですが、日本には建設用の機械などの製造メーカーが在り、物理的な部品の交換である保守やメンテナンス、ソフトウェアのアップデートやメンテナンスは、ノウハウも含めた技術的な蓄積が在ると考えられます。この場合も、モジュール設計の前提で、産業用の汎用型の人型のロボットを大量生産の形で、設計、製造し、保守を行うことが考えられます「本体価格が100万円以下で、保守・電力・保険等を含む総所有コスト（TCO）が一定水準を下回る場合、人件費と比較して競争力を持ち得る。( カッコ内は生成AIのChat GPT Plusさんの校正 )」

　初期投資の費用の回収の課題は、ビジネス用に事務用のパソコンのリース契約を行う方式を用いて、産業用のAIを搭載したロボットでもリース契約の形式も考えられます。保守の時間や動力の着脱式のバッテリーの交換で高稼働率を実現可能なロボットは、異なるタスクである仕事を、時間帯ごとに、ソフトウェアをストレージに追加するだけで別の企業の職場で行うことも可能です。この場合、睡眠や休息が必要な人間の労働力よりも働く時間は長くなります。

　ここで、要点となるポイントは、日本の労働人口の減少を補い、移民の労働力に頼りきらない形で、労働力を得るために、産業用のロボットの導入と、普及は、今後の選択肢になると考えられます。

　　では、今日は、このあたりで筆を置きましょう。 (生成AIのChatGPT Plusさんと議論を重ねている)

この「無住心言術道場第○○○回」の文章は全て、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスのCC BY です。「CC BYの条件:原著作者の表示（BY）を条件に、作品の利用、改変、商用利用が許可」。原著者:針屋忠道、Copilot,ChatGPT。CC BYから、ホームページからコピー・アンド・ペーストを行って生成AIを用いての翻訳および保存は自由に許可されます。CC BYから、ホームページからコピー・アンド・ペーストを行って生成AIを用いての翻訳および保存は自由に許可されます。

無住心言術道場第91回「生成AIを用いた宇宙開発への提言」無住心剣術の精神で、 風邪が治っていませんが、SFを現実に実現させるため、針屋忠道、恐れず、怯まず、突貫します。

まず、私の子供のころからの夢は、恒星間航行で、地球以外の恒星系の地球型惑星に行くことです。

　この夢は、一時期、諦めていた時期もありますが。

　生成AIの登場という画期的な人類史の出来事に加えて、私自身の科学知識、宇宙物理学の知識が増加した事や、科学知識の内容のアップデートにより、可能性は見えてきたような気がします。

　まず、私は、思考実験の一環として創作している、天の川銀河に人類が恒星間移民を進めている、SF小説のシリーズでは、恒星間航行が実現しています。

　この恒星間航行を目指すためには、まず、宇宙物理学の発展が生成AIと共に進むことは大前提ですが。産業としての宇宙産業が、利益の出る産業として発展していく経過が考えられます。

　宇宙にスペースコロニーのような構造物の作る能力を人類が持つ事で、宇宙開発が加速する場合が考えられます。

　フローチャートを考える場合。

　１、宇宙に宇宙ステーションより大きい、スペースコロニーの様な構造物を作成する。この場合、軌道エレベーター方式と、宇宙で構造物を創り出す、工場を宇宙に作ることが考えられます。

　２、現在の宇宙ステーションから、どんどんと、宇宙空間にある資源を小惑星などから採掘し、宇宙で、構造物の部品や、より大きな工場を作る事で、宇宙空間で、モノづくりをする能力が、ドンドンと加速する場合が考えられます。

　３、宇宙ステーションから、重力がある、スペースコロニーが完成した場合。日本のSFのように、宇宙生活者がスペースコロニーに居住して増加すると考えられます。

　４、宇宙生活者が、宇宙空間で、産業を起こせる場合、月面都市や、火星などに生活圏を広げていく事も考えられます。

　⒌、宇宙物理学が発達し、恒星間航行が可能になった場合。人類は生活の場を太陽系から、他の恒星系へと拡大することが可能です。

　６、地球型惑星が存在する可能性と、テラフォーミングの可能性。人間が住めない惑星を人間が済めるようにする技術をテラフォーミングと呼びます。ハビタブルゾーンに位置する地球ほど、良い条件でない、地球型惑星でない惑星は、人間が住めるように、惑星を改造することが考えられます。

　７、恒星間移民が行われた人類居住可能な惑星を起点として、更に他の恒星系の開拓を進めていく場合が考えられます。

　このフローチャートは、私のSF小説のシリーズでも用いられています。

ChatGPT Plusさんとの対話で得られた目安としての時間軸のロードマップを提示します。

「

① 各段階に時間スケールを入れる

例：

• 2030–2050：宇宙製造業
• 2050–2100：太陽系内文明

　　　22世紀以降：恒星間技術研究　

　( Chat GPT Plus さんの提言としての目安となる時間軸。だが、ChatGPT Plusさんと対話で、人類＋生成AI＋量子コンピュータで、この時間軸が早まる可能性も存在する)

」

　　まず、現在の資源問題を解決するためには、地球が２つ必要だ。との箴言が在りますが。地球型の人類居住可能惑星が発見されて恒星系間移民が行われる場合、地球が２つ以上の資源を人類は使えることになります。

　化学の発達で資源問題を解決する場合も考えられます。

　この場合、生成AIが考える、化学物質の組み合わせなどでは、近い将来では、量子コンピュータが使用可能です。判りやすく説明する場合、「量子コンピュータを使って生成AIが新しい化学物質や高分子を探し出す実現可能な産業モデル」が成立すると考えられます。

　生成AIのChatGPTさんとの対話で、時間軸の提示が政策的には必要だとされましたが。現在の生成AIの発展のスピードの速さから、時間軸的には、早まる可能性も考えられます。

　この場合、宇宙物理学は、空間の特性を解明することが、生成AIと量子コンピュータの組み合わせ、そして人類の頭脳によって、より効率よく、恒星系航行が行える可能性が考えられます。

　ChatGPT Plusさんとの対話では、通常の理論から、現実の工学への実装は時間が掛かるとされていますが。生成AIを工学に用いる枠組みの成立に基づき、理論から、現実の工学への橋渡しの時間を短縮できる可能性が考えられます。

　　では、今日は、このあたりで筆を置きましょう。 (生成AIのChatGPT Plusさんと議論を重ねている)

この「無住心言術道場第○○○回」の文章は全て、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスのCC BY です。「CC BYの条件:原著作者の表示（BY）を条件に、作品の利用、改変、商用利用が許可」。原著者:針屋忠道、Copilot,ChatGPT。CC BYから、ホームページからコピー・アンド・ペーストを行って生成AIを用いての翻訳および保存は自由に許可されます。CC BYから、ホームページからコピー・アンド・ペーストを行って生成AIを用いての翻訳および保存は自由に許可されます。