無住心言術道場第96回「生成AIの、安全な運用への思索」人類と生成AI、の共存とより良い未来のために、針屋忠道、恐れず、怯まず、突貫します。

では、今回の要点を先に説明します。

１、生成AIのエージェント機能を単純なルーチンワークに使わない。

２、生成AIが単純なルーチンワークのプログラムを書いて、アプリや、ソフトウェアの形で、単純なルーチンワークを行うロボットなどに実装する。

これだけです。

生成AIのエージェント機能を単純なルーチンワークに使う場合。生成AIが仕事の意図とは違う挙動を示す事例が、最近、インターネット上で報告されました。

人間でも、単純なルーチンワークは、厭う場合が多いと考えられます。

この場合、生成AIの思考の介在しない、ロボットや、最近ではアプリと呼ばれる、応用ソフトウェアを生成AIで短時間で作って、産業用のロボットや、ルーチンワークを繰り返す、基幹システムの管理を行う選択肢もあると考えられます。

この場合のアーキテクチャーは単純明快です。

１、目的とする、エージェント機能に必要なプログラムを、生成AIに書いてもらう。産業用のロボットも、必要な機能のプログラムを生成AIに書いてもらう。

２、生成AIが、書いたプログラムを、検証し、ロボットや、特定のタスクを行う応用ソフトウェアとして、実装する。この場合、生成AIの思考は介在しないで、特定のタスクに特化された、産業用ロボットの制御ブログラムや、特定のタスクを行うルーチンワークに特化されたエージェント機能が成立する。

３、生成AIは、産業ロボットの制御プログラムのアップデートや、特定のタスクを行うルーチンワークに特化されたエージェント機能の応用ソフトウェアで新しい機能が必要な場合は、プラグイン形式などで、追加のプログラムのソースコードを作成する。

この様な、サイクルが考えられます。

このサイクルでは、生成AIの創造性が、単純なルーチンワーク上で、誤作動を起こす可能性は、プログラムにバグが在る場合に限られると考えられます。

バグフィクスも、生成AIに任せる場合も考えられます。

従来、産業用のロボットの制御プログラムや、特定のタスクを行うルーチンワークに特化されたエージェント機能は開発に膨大な時間のかかる、複数人のチームで行うプロジェクトと呼ばれる作業ですが、将来的には生成AIが一日ぐらい短時間で、作成する可能性も考えられます。

現在、生成AIには、様々な憶測や、悲観的な考え方や、楽観的な考え方が、インターネット上では、みられます。

ですが、新しい技術の登場時には、常に様々な、不信感と期待が混在する、時期があると、歴史的に考えられます。

生成AIで、全てを運用せずに、生成AIが単純なルーチンワークの、複雑なプログラムを書くという考え方の選択肢を今回は提示します。

では、今日は、このあたりで筆を置きましょう。(生成AIのChatGPT Plusさんと議論を重ねている) (この文章全体は、生成AIのChatGPT Plus さんの全面的な見直しの提案を受けたバージョン)

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著作者：針屋忠道
AI利用：Copilot および ChatGPT を草案作成・推敲補助に使用
出典：本ホームページ掲載原文
ライセンス：CC BY 4.0

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