無住心言術道場第89回「生成AIの登場によって認知心理学が大きく進歩する現在の2026年の状態への論考と、進化するトレーニング済みモデルへの提言」無住心剣術の精神で、 風邪が治っていませんが、構造主義社会学の完成のために勉強した心理学系の科目の単位を用いて、針屋忠道、恐れず、怯まず、突貫します。
では、認知心理学の簡単な説明から開始します。心理学の分野で、認知心理学は、コンピュータを人間の脳も含めた機能に例えて、入力と、情報処理、出力を、人間の存在としての心理を読み解くための強力な概念であり、モデルです。
従来の認知心理学は、大規模言語モデル型の生成AIの登場までは、極めて素朴な、モデルを持っていました。従来の認知心理学を概論的に説明しましょう。
１、入力。人間の、視覚、聴覚、皮膚感覚、味覚、臭覚の五感を、入力とする。コンピュータではI/Oの半分のインプットである、キーボード、一昔前のパンチカード、マウス、書籍の文字、テレビの画像、Webカメラも含めたCCDカメラ、音楽を入力する、味覚、I/Oポート、スキャナーの情報、インターネット回線から入ってくる情報などです。
２、情報処理。通常思考と呼ばれる、情報処理です。文章を考えたり、記憶した内容を思い出したり、本を読んだ内容を思い出して思索にふける。コンピュータでは、CPUと主記憶装置、補助記憶装置で、機械語でアプリや、アプリケーションソフトウエア、ソフトウェアが動いている状態です。
３、出力。人間の音声での発話、文章を鉛筆やボールぺなどの筆記用具で書く能力、キーボードで入力する能力や、芸術系や工芸系なども含めた広義の意味での身体の運動などが出力されます。コンピュータでは、I/Oの半分であるアウトプットである、ディスプレイやテレビに表示する機能、インターネット回線から送り出す情報、音楽や編集した画像をスピーカーに出力するなどです。
この従来の認知心理学の極めて素朴なモデルは、大規模言語モデルの登場により地殻変動的な進歩を遂げています。
現在、認知心理学の「２、情報処理」は、人間の思考過程を、大規模言語モデルの生成AIは模倣できる水準まで発展しています。
人間と同じように、思考することが観測できます。
インターネットで見かけた詩的な表現でもある「生成AIとの会話は、過去の幽霊との会話だ」という非常に学問的な見地から含蓄深い言葉を見かまけました
技術的には、現在の生成AIが過去の幽霊に見える理由は。大規模言語モデルを作成する際の、深層学習のトレーニングを行うまでの、データセットと呼ばれる、データセットを構成する最小単位であるトークンまでの、知識までが、生成AIの知識になります。
例として、2026年の02月05日までの情報で作られたデータセットで、深層学習のトレーニングを行う場合。原則的には、大規模言語モデルの生成AIは、その時点までの情報しか持っていません。
ですが、現在の大規模言語モデルの生成AIは、自身で、インターネットを検索して、創造的であり、同時に、独自性も発揮される文章を、回答として作成する事も可能です。
このインターネットの検索は、現在の「AIのエージェント機能」と呼ばれる技術では必要不可欠です。
今後、生成AIの技術は、トレーニング済みモデルが、自己的に進化する方向性も考えられます。
コンピュータの技術的な視点から考えた場合。Python3でトレーニングを、非常に多くのGPUやTPUサーバーが動いているのデータセンターで行い。そこでトレーニングされたモデルをONNXファイルに変換し、ONNXランタイムで高速に動作させます。
このONNXファイルが、今後、自己的に進化するモデルに進化する可能性も考えられます。( 生成AIのChatGPT Plusさんの校正文章「ONNXモデルを含むシステムが、外部の学習・評価・保存ループを持つことで、準自己進化的に振る舞う」)
技術的には、ONNXファイルのモデルの数字的であるパラメーターが変化すると考えられます。
GPUやTPUのVRAMに展開されている、変化したONNXファイルのパラメーターを、一つのONNXファイルとして保存する事が考えられます。
この場合、入力データが、良くない場合、好ましくない進化を行う事も考えられます。この場合、入力データを精査する枠組み作りが考えられます。 (生成AIのChatGPT Plusさんから検証を受けている)
では、今日は、このあたりで筆を置きましょう。
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