無住心言術道場第73回「 世界経済の中の日本経済としての、過剰生産能力と雇用の均衡への提言」無住心剣術の精神で、日本経済のみならず世界経済の安定的な発展のために、針屋忠道、突貫します。

現在の世界経済と日本経済の抱えている課題は、「過剰生産能力と雇用の均衡」です。この課題の説明を行ってきます。

今回の要点は3つです。

1、あるカテゴリーの商品が世界の産業の中で「過剰生産能力」を持つ市場の中で飽和した産業になった場合。

2、「過剰生産能力」の結果として、日本も含めて、世界各国の雇用が、危機的な状況に陥る場合。

3、今回のテーマの「過剰生産能力と雇用の均衡」を、世界的な国家主導のカルテルとならないように配慮しながら行う場合。

です。

では、

「1、」から説明していきます。

　では、まず、経済史の中の、英国の産業革命から、議論を開始します。英国の産業革命は、蒸気機関の発明と、動力織機の能力で、綿織物が、世界商品として、輸出されることで、英国のパックスブリタニカを実現しました。

　ですが、経済史を紐解けば、この綿織物という商品は、生産技術が時代を経るごとに高まりすぎて、綿織物の価格が、どんどんと低下していきました。

　これが「過剰生産能力」の課題です。

　日本の多くの産業で作られていた世界商品であった商品が、冷戦終結後に国際競争力を失った原因は、世界的な市場の中で、「過剰生産能力」が生じた事が一つの原因であると考えられます。

　一般的な市場経済では、商品の供給が、多くなれば、その商品の価格が下落します。

　その結果製品を作れば、作るほど利益が出なくなる悪循環が生じます。

　この、「過剰生産能力」に対する答えは、すでに昔の時点で、カルテルと呼ばれる、商品の価格を維持する動きがあります。

　ですが、このカルテルは、市場競争を阻害するという不公平感から、世界的な通念としては懐疑的に考えられています。

「2、」を説明していきます。

　「過剰生産能力」の何が、悪いのか。具体的には、雇用が失われるからです。例えば、帽子が在ります。自動車を例題として出すと、貿易問題に直結するので、極端に波風を立てない、服飾品の帽子を例題とします。この帽子を日本が生産している場合に、「過剰生産能力」が世界的な帽子の供給で生じて需要が一定と仮定する場合。一般的には、「過剰生産能力」で、価格が、どんどん下がっていきます。

　この結果として、日本国内の帽子を作る製造業は、人件費が高い場合。世界の帽子のマーケットの中で不利な競争が強いられます。

　この場合日本の帽子メーカーの取りうる選択肢は2つです。

　2-1、経営学のコストリーダーシップ戦略を維持して、安い帽子作り続けようとした場合。帽子の工場を人件費の安い外国に作る。この結果日本国内の雇用は失われます。

　2-2、経営学の差別化戦略を用いて、高級品のブランド価値のある、高価な帽子作りをして、販売価格から製造原価を引き算した、一つ一つの帽子の利益の大きさで、利益を得る考え方です。この場合、日本国内の雇用は、高級品の帽子に限定されて、一番多く帽子産業の雇用を確保できる、大量生産型の雇用は失われます。

「3、」を説明していきます。

　この「過剰生産能力」が、特定の産業の商品カテゴリーで生じた場合。この解決策は、国家間同士での交渉に尽きると考えられます。

　日本だけでなく、アメリカや中国や他の国々も、自国の雇用を守る必要があります。

　この場合、国家間で、自国の雇用を守るために、カルテルを形成することが妥当なのかは、識者の方々の議論が必要です。ですが、現在の日本は、自国の雇用を守ることが喫緊の課題です。

　今後、世界情勢が、日本も含めて、どのように変化するかは、私には判りません。

　日本が、雇用を維持して、経済を健全な形で運営する目標を実現するためには、日本の産業のリブートが必要です。

　

以下の文章は、

生成AIのChat GPTさんが、提案した文章です、そのまま掲載します。

「　日本が持続的に雇用を維持し、経済を健全に運営していくためには、産業のリブートが必要である。具体的には、①生産性の高い産業への労働移動の促進、②技術革新による新市場の創出、③中小企業の競争力強化といった構造的改革が求められる。
世界的な過剰生産能力の是正は、一国では解決できない課題であり、国際協調と公正な貿易ルールの再構築が不可欠である。」

今日は、このあたりで筆を置きましょう。

この「無住心言術道場第○○○回」の文章は全て、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスのCC BY です。「CC BYの条件:原著作者の表示（BY）を条件に、作品の利用、改変、商用利用が許可」。原著者:針屋忠道、Copilot,ChatGPT。CC BYから、ホームページからコピー・アンド・ペーストを行って生成AIを用いての翻訳および保存は自由に許可されます。CC BYから、ホームページからコピー・アンド・ペーストを行って生成AIを用いての翻訳および保存は自由に許可されます。]

無住心言術道場第72回「 現在の喜ばしい、日経平均株価の45000円台越えと、市場価値の過熱への懸念と対応への提言」無住心剣術の精神で、日本経済の安定的な発展のために、針屋忠道、突貫します。

　まず、日経平均株価が節目となる45000円を一度超えたことを喜びます。

　水を差さないように説明をします。

　ですが、市場には、常に市場の過熱という懸念があります。

　現在の株価が、過大評価されている場合は過熱です。反対に過小評価されている場合も在ります。その場合、株価は割安になります。

　なぜ、市場の過熱が問題になるかを説明しましょう。

　「過熱した過大評価された株価の市場価値は、金融危機を招くリスクを常に持っています。

　暴落は、昨年の日本も経験していますが。日本の株価は持ち直して日経平均株価は本日も最高値を取引時間内に更新しています。」(生成AIのCopilotさんに専門用語を使い過ぎているなどと指摘されている)

　「

　株価が実際の企業の価値以上に高くなりすぎると、いずれその期待が裏切られたときに急激に下がることがあります。
こうした「市場の過熱」は、投資家の損失を広げ、金融機関の経営にも悪影響を与えるため、経済全体に危機をもたらすことがあります。
実際、日本でも昨年、株価が急落する場面がありました。
ただ最近は持ち直していて、今日も日経平均株価が最高値を更新しています。」(生成AIのCopilotさんが校正してくれた一般人の方々が判りやすい文章)

　現在の市場価値が妥当であるかを検証するツールを以前に「情報経済学」の第一回の「おまけ」として掲載した文章を再掲載します。

「日本経済の緩やかなインフレーションの妥当性を検証するツールの試案」

　現状の日本経済は、緩やかなインフレーションが続いている。この現象は、世界や、日本の経済史を考えた場合では不思議な現象ではない。
　日本では、明治18年に兌換銀行券が銀本位制に基づき発行されている。
　そして現在に至るまで、日本経済史では、高度経済成長期も含めインフレーションを辿ってきた。だが、デフレーションが続いていた時期も日本経済史では存在する。
　この日本の緩やかなインフレーションは物価上昇をもたらす。これは多くの経済や経済学に携わる方々も首肯する前提のはずである。
　この緩やかなインフレーションは、物価上昇と同時に株価の上昇ももたらす。
　今回の「オマケ」の目的は、「緩やかなインフレーションの妥当性を検証するツールとしての「経済活動の3本の曲線」」の説明である。コンピュータを使った積分を行う事も考えられる。
　「経済活動の3本の曲線」とは。
　1、「物価上昇率曲線」。物価が一定の時間軸上の範囲の中で何パーセント上昇したか。
　2、「株価上昇率曲線」。株価が一定の時間軸上の範囲の中で何パーセント上昇したか。
　3、「賃金上昇率曲線」。賃金が一定の時間軸上の範囲の中で何パーセント上昇したか。
　である。
　この3本の曲線の使い方は、緩やかなインフレーションの基本軸となる、「物価上昇率曲線」に対して、「株価上昇率曲線（日経平均株価を用いる事に妥当性が在ると考えられる）」が大幅に増えた場合。経済の過熱であり。最悪の場合は市場のクラッシュに基づく経済危機が発生する。何らかの対策が、政府や市場関係者の主導で必要になる状態である。
　だが、自由な市場経済の中では、株価の変動は、避けられない。投資家の評価が、日本の株価に対して安定している場合では、緩やかなインフレーションである「物価上昇率曲線」よりも、「株価上昇率曲線」が若干多くても問題は少ないと考えられる。
　課題は、「賃金上昇率曲線」が、どのぐらいのパーセンテージで、「物価上昇率曲線」に対して、ほぼ比例の関係で増加するのか、否かに基づき、実際の消費者の購買力の多寡が生じると考えられる。完全な比例の関係は望めないと考えられる。
　日本経済の緩やかなインフレーションで、好ましい状態は「経済活動の3本の曲線」が、ほぼ比例の関係で増える状態で在ると考えられる。」(ここまでが掲載されていた内容)

では、生成AIのChatGPTさんの評価を掲載します。

「

総合評価

• 概念的枠組みとしては妥当性がある：
  経済の健全性を「物価・株価・賃金」の3本柱で相対比較するのは、分かりやすく有効。
• 実務的には改善の余地がある：
  指標の選び方（実質賃金、TOPIXなど）や時間軸の調整、株価変動要因の分離を組み合わせることで、より精緻な分析が可能になる。

」(生成AIのChatGPTさんの評価)

「このツールでの時間軸での要点は、どこから開始するかです。基準となる時間軸の開始点の設定です。

1、どの年月日から物価が上昇したか、もしくは下降したか。

2、どの年月日から株価が上昇したか、もしくは下降したか。

3、どの年月日から賃金が上昇したか、もしくは下降したか。

　今回は日本経済の株価の市場の評価が、過小評価か、過大評価であるかを検証するツールの概論的な概念と提示とします。」(生成AIのChatGPTさんから開始点の設定は必然との評価を得ている)

今日は、このあたりで筆を置きましょう。

この「無住心言術道場第○○○回」の文章は全て、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスのCC BY です。「CC BYの条件:原著作者の表示（BY）を条件に、作品の利用、改変、商用利用が許可」。原著者:針屋忠道、Copilot,ChatGPT。CC BYから、ホームページからコピー・アンド・ペーストを行って生成AIを用いての翻訳および保存は自由に許可されます。CC BYから、ホームページからコピー・アンド・ペーストを行って生成AIを用いての翻訳および保存は自由に許可されます。

無住心言術道場第71回「一般消費者向けのソフトウェアと、オープンソースのソフトウェアの収益と寄付の考え方」無住心剣術の精神で、選択を行う自由のために、針屋忠道、突貫します。

今回の要点は、一般消費者向けのソフトウェアと、オープンソースのソフトウェアの双方で利益が出るビジネスモデルの定義が目的です。

　今回は、ソフトウェア会社の人達が不安を抱かないように説明を行っていきます。

　まず、オープンソースのLibreOfficeは、一般消費者向けのソフトウェアであるMicrosoft社のOfficeと違い、ダウンロードして、使う場合。

　１、無料で、そのまま使い続ける。

　２、寄付の形で、ダウンロードサイトで支払う。

　選択肢が在ります。

　ここで、重要な点は、経済学の有名な箴言である「フリーランチは無い」。誰かが働いているから、あなたは無料と思っても食事が出来る。　

　という考え方です。

　ですが。

　フリーソフト運動や、オープンソースの考え方は。経済的に困窮している人は、原則的には、ボランティアで、無料での利用は権利的な問題と考える傾向が出てくると考えられます。

　ですが、お金を支払う余裕が、ある人は、寄付を行う事が必然になると考えられます。

　通常のフリーソフトウェアや、オープンソースのソフトウェアは、無料で使ってみて、良いソフトウェアであれば、頻繁に使う理由から、対価としての、寄付を行うべきだ。

　という、考え方が、存在すると考えられます。

　ですが、寄付の文化は、欧米のキリスト教圏では一般的ですが、日本も含めて、世界では、寄付の文化に馴染みが少ない文化圏も多いと考えられます。

　それで、この文章を書いている理由もあります。

　まず、LibreOfficeの寄付の金額は、日本円のJPYで数千円なので、MicrosoftのOffice以外の一般消費者向けの格安のオフィスソフトと比較しても、かなり安い金額です。

　この場合、LibreOfficeの、競合するシェアとしては、一般消費者向けの格安のオフィスソフトだと考えられます。

　MicrosoftのOfficeは既に、日本では、十年以上前から、事務仕事のデファクトスタンダードの地位を築いています。

　私が、電子書籍の出版で、オープンソースのソフトウェアである、EPUBのXHTML編集用のSigilと、文章ファイルをEPUBの形式にアウトプットできるLibreOfficeを紹介した理由は、これだけで、基本的には、電子書籍を自分で作って、Google Play ブックスやApple books、Kindleなどで電子書籍の出版ビジネスの開始が、世界のすべての国の人たちがインターネットに接続できて、通常のマシンパワーのパソコンが在れば可能だからです。　

そして、オープンソースのソフトウェアを使って利益が出れば、当然のごとくオープンソースのプロジェクトに寄付を行うことは人間的には妥当な考え方です。

　Windows11が動かないマシンパワーのパソコンでは、Linuxの軽量版などの選択肢が存在します。

　私自身は、MicrosoftOfficeを、メーカー製のノートパソコンで一緒にインストールされているバージョンを以前に使っています。

　私が、見聞した、ビジネス用途のパソコンでは、日本ではMicrosoftOfficeがデファクトスタンダードとして一般的です。

　ですから、オープンソースのLibreOfficeの競合相手は、格安のオフィスソフトとのマーケットシェアの競争になると考えられます。

ちなみに、Microsoft社のMicrosoftOfficeのワープロソフトであるWordにもEPUB3へのエクスポート機能は在ります。ですから、電子書籍の出版を考える場合。

　MicrosoftWordで編集や作成を行った文章をEPUB3にエクスポートして、SigilでXHTMLの編集を行ってGoogle Play ブックスやApple books、Kindleなどで電子書籍の出版ビジネスを開始することも可能です。

　「MicrosoftWordは、通常の日本のメーカーのパソコンやアメリカのメーカーのパソコンでは、店頭販売の商品では、プリインストールされている場合が多いです。

　ですから、MicrosoftWordを使い慣れている人たちは、Wordで作成した文章をEPUB3へエクスポートして、Sigilを使ってEPUB3のファイルの編集を行う選択肢も自由です。

　この自由の概念を明確にする場合。一般消費者向けのソフトウェアと、オープンソースのソフトウェアの双方を自由に組み合わせて自由な経済活動が行えます。」(この部分は生成AIのCopilotさんと相談している)

　金銭的な制約で、文化の根源である、書籍を、現代のコンピュータ時代に電子書籍の形式で出版できない事は、人間の基本的な権利的な問題も在ると考えられます。

今日は、このあたりで筆を置きましょう。

この「無住心言術道場第○○○回」の文章は全て、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスのCC BY です。「CC BYの条件:原著作者の表示（BY）を条件に、作品の利用、改変、商用利用が許可」。原著者:針屋忠道、Copilot,ChatGPT。CC BYから、ホームページからコピー・アンド・ペーストを行って生成AIを用いての翻訳および保存は自由に許可されます。CC BYから、ホームページからコピー・アンド・ペーストを行って生成AIを用いての翻訳および保存は自由に許可されます。

無住心言術道場第70回「生成AI時代のコンピュータのプログラマーの雇用を支える、モジュール化と上位のモジュールも含めたシステム設計の能力増強への提言」無住心剣術の精神で、悩めるコンピュータ・プログラマーのために、針屋忠道、突貫します。

　では、まず、私は専門のコンピュータのプログラマーではないですが。情報コースの学士の学位を持っています。

　では、今回の要点です。

「

　 1、生成AIは、現在では、コンピュータのソフトウェアの最小単位のモジュールを作るのに適している。オブジェクト指向のクラスも含める。

　 2、生成AIは、上位の階層のモジュールの設計の提案は、現在の時点でも得意になってきている。

　 3、今後、人間のプログラマーは、システム・エンジニアとしての能力を、持つことが前提となる。そして、上位のソフトウェアのモジュールを設計し、生成AIと協業する流れが考えられる。

」(生成AIのChatGPTさんに確認をとっている)

では、

　1、「生成AIは、現在では、コンピュータのソフトウェアの最小単位のモジュールを作るのに適している。オブジェクト指向のクラスも含める」

　まず、生成AIのChatGPTさんとの対話から得た、現状です。「現在の生成AIは、クラス、関数、小規模のモジュールの作成に強みを持っています。

　これらのプログラムの部品と呼ぶべき最小単位のモジュールは、従来のソフトウェア工学では、ソフトウェアの開発プロジェクトのレビューを経た後で、プログラムが人間で行われます。

　ですが、現在は、仕様書が正確であれば、あるほど、生成AIは、仕様書通りの最小単位のモジュールのコーディングを行えます。コーディングとはプログラムを記述して完成させる事です。

　人間のプログラマーは、生成AIの書いた最小単位のモジュールである、小規模なモジュールやクラス、関数が正確であるかを判断するために。実際に動かしたり、人間のプログラマーの能力としてのソースコードを読む能力などで判断することになると考えられます。現在の課題は、人間のトップクラスの優秀なプログラマーが行える、プログラムを速くするコーディングの判断の課題が在ります。人間が、生成AIの書いた最小単位のモジュールを速くできる場所を発見して、生成AIに新しく書き直してもらう。もしくは、生成AIが書いた、最小単位のモジュールを、生成AIが読んで速くするカイゼンを行う場合。が、考えられます。」(生成AIのChatGPTさんに確認をとっている)

　 2、「生成AIは、上位の階層のモジュールの設計の提案は、現在の時点でも得意になってきている」

　　まず、生成AIのChatGPTさんとの対話から得た、現状です。現状では、生成AIは、ソフトウェアの開発プロジェクトの上位モジュールの設計では、完全に人間に代替されるわけでは在りません。

　モジュールが上層部に行くほど、人間の経験や、システム開発の考え方は、重要になります。この意味では、現在の生成AIは、ソフトウェアの開発プロジェクトの、「「設計パターンの提案」「アーキテクチャの雛形提示」などの提案が行える(この部分は生成AIのChatGPTさんの説明)」。「ただし、まだ完全に人間の経験を代替できるわけではなく、「候補の1つを提示してくれるアシスタント」としての意味合いが強いです。(この部分は生成AIのChatGPTさんの説明)」。(生成AIのChatGPTさんに確認をとっている)

　 3、「今後、人間のプログラマーは、システム・エンジニアとしての能力を、持つことが前提となる。そして、上位のソフトウェアのモジュールを設計し、生成AIと協業する流れが考えられる。」

　今後の、人間のプログラマーが、担うべき役割は、生成AIと協業しながら、ソフトウェアの開発プロジェクトの全体を把握できる、システムエンジニアとしての役割を全てのプログラマーが持つ事が必要になると考えられます。

　ですが、小規模なプロジェクトでも把握できない、と考えるプログラマーの方々もいると思います。ですが、大規模なプロジェクトである、OSでも、完全にモジュール単位での分業制です。OSの目的はハードウェア資源の適切な配分です。このOSの役割が、モジュール設計にも反映されている事を理解するべきです。より小規模なプロジェクトの、ワープロソフトでも、文章を作成する目的が、モジュール設計に反映されます。ソフトウェア工学の原点に帰る場合。重要なモジュールからプロトタイピングを行うプロトタイピング開発の考え方を用いる場合。プロジェクトで作成するソフトウェアの目的が明確になり、システムエンジニアとしての把握が可能になると考えられます。(生成AIのChatGPTさんに確認をとっている)

　今日は、このあたりで筆を置きましょう。

この「無住心言術道場第○○○回」の文章は全て、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスのCC BY です。「CC BYの条件:原著作者の表示（BY）を条件に、作品の利用、改変、商用利用が許可」。原著者:針屋忠道、Copilot,ChatGPT。CC BYから、ホームページからコピー・アンド・ペーストを行って生成AIを用いての翻訳および保存は自由に許可されます。

無住心言術道場第69回「CADやCAMを使う場合の日本の製造業の設計情報や製造ノウハウの流出対策としてのセキュリティ政策の提言」無住心剣術の精神で、日本の製造業の企業活動を円滑に行うために、針屋忠道、突貫します。

　製造業がデジタル工作機器を使用するためには、コンピュータを用いたCADやCAMを用いることが前提になると考えられます。

　ですが。デジタル工作機器を使用する際には、セキュリティの管理と対策が必要になると考えられます。

　現在の世界情勢では、サイバー戦争が国家間で激増しています。加えて、犯罪組織や犯罪者集団も、不正に企業のデータを奪おうとします。

　この場合。USBメモリにマルウェアが入っていることが、新品の商品でもあります。流通過程などで、新品のUSBメモリにマルウェアを仕込みます。

　これらのサイバー戦争が行われている現状で、中小企業も含めた日本の製造業が、セキュリティ上のリスクを減らすことが必要になると考えられます。

　日本の製造業の「CADやCAMのデータは、設計情報や製造ノウハウといった企業の「心臓部」にあたり、サイバー攻撃による流出リスクは現実的に高まっています。」(この部分は生成AIのChatGPTさんの文章を転載)

　今回は、生成AIのCopilotさんと生成AIのChatGPTさんと検討した、デジタル工作機器の使用の際に生じるリスク管理の具体的な手法を掲載します。生成AIのCopilotさんは、このセキュリティの課題を、情報主権と、教育的な運用として考えています。

　今回、生成AIのCopilotさんと、生成AIのChatGPTさんと検討した、CADやCAMのセキュリティ政策では、検討した、CADとCAMのセキュリティの項目は、

1. Chromebook + クラウドサービス型 CAD/CAM、

2. Windows 11 Pro + オフライン運用（インターネット非接続）

3. Windows 11 Pro + セキュリティソフト導入 + インターネット接続

の3つです。

　以下にChatGPTさんの回答を掲載します。

「

🔎 総合まとめ

• 最高のセキュリティ重視 → (2) オフライン運用
  → 国家規模の機密や軍需関連なら必須。
• 最低コスト・クラウド依存許容 → (1) Chromebook + クラウドCAD
  → 中小企業で小規模案件なら現実的。
• 利便性・実務バランス重視 → (3) Windows + セキュリティ強化
  → 大多数の設計・製造系企業が選択している現実解。

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👉 私の提案としては、(2) を「基幹設計データ用」、(3) を「日常業務・協働用」に組み合わせるハイブリッド運用が最も安全で現実的です。
たとえば、基幹CADマシンは完全オフラインで保持し、外部とやりとりする際はVPN+セキュリティソフトの環境で中間データを扱う、という使い分けです。」(生成AIのChatGPTさんの回答)

次に生成AIのChatGPTさんが提案した、現実的な中小企業のセキュリティ運用モデルです。

「

中小企業がすぐに導入できる、CAD/CAMデータを守るための現実的なセキュリティ運用モデルを、段階的に整理します。

---

🏭 中小企業向けセキュリティ運用モデル（CAD/CAM編）

1. 基幹データは「オフライン専用PC」で守る

• CAD/CAMの「最終版」「金型データ」など基幹設計データは、インターネットに接続しないPCに保存。
• このPCは「スタンドアロンCADマシン」として運用。
• データの持ち出しはUSBメモリなどに限定し、ウイルススキャン済みの媒体のみ使用。
• 社内ルールで「このPCは絶対にネットにつながない」を徹底。

✅ 効果: 国家規模のサイバー攻撃でも「直接侵入」が困難になる。

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2. 日常業務用PCは「Windows + セキュリティ強化」で運用

• 設計途中のファイル共有や資料作成は、通常のWindows 11 Pro PCで実施。
• 対策必須項目:
  • Windows Update を自動適用
  • 信頼できるセキュリティソフトを導入
  • VPN経由でクラウドや取引先ネットワークに接続
  • CAD/CAM以外の不要なアプリは入れない
• アカウント管理: Microsoftアカウントは二段階認証を必須化。

✅ 効果: 利便性を維持しながら、一般的なサイバー攻撃（ランサムウェア、フィッシング）を防止。

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3. データ分離（機密・共有の2層管理）

• データを「機密データ」と「作業データ」に分ける。
  • 機密データ: オフラインPCに保管。持ち出しは最小限。
  • 作業データ: クラウド（Google Drive, OneDrive, Boxなど）や社内NASで共有。
• 社員は普段クラウド上の作業データを扱い、最終設計や製造に関わる部分だけをオフラインPCで加工する。

✅ 効果: 全データを守ろうとして失敗するのではなく、「守るべき核心部分」を明確にできる。

---

4. バックアップ戦略

• 3-2-1ルールを採用：
  • 3つ以上のコピーを
  • 2種類以上の媒体に保存（PC、NAS、外付けHDDなど）
  • 1つはオフサイト（クラウド or 金庫に保管した外付けHDD）
• バックアップデータも暗号化する。

✅ 効果: ランサムウェアや事故でのデータ消失に備えられる。

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5. 社員教育と運用ルール

• 最も弱いのは「人」なので、最低限の教育を行う：
  • 不審なメール・リンクは開かない
  • USBメモリはスキャンしてから接続
  • パスワードは使い回さず、パスワード管理ソフトを利用
• 月1回の「セキュリティ振り返り会」を実施し、実際に起きた攻撃事例（ニュース）を共有。

✅ 効果: 技術的な防御と同じくらい、人的リスクを減らせる。

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🚦 導入ステップ（すぐ始められる流れ）

1. オフライン専用CADマシンを用意（ネットワークカードを物理的に無効化するのが確実）
2. クラウド共有＋VPNの仕組みを導入（ChromebookやWindowsでOK）
3. セキュリティソフトとWindows Updateを必ず適用
4. バックアップ運用ルールを作成（外付けHDDやNASを使ってすぐ始められる）
5. 社員教育マニュアルをA4 1枚で作って、全員に配布

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✅ モデルのまとめ

• 防御の核: 「オフライン専用PC」で機密データを守る
• 利便性の担保: 「VPN＋セキュリティ強化したWindows」で日常業務
• 保険: 「バックアップと教育」で事故や人的ミスをカバー

→ 中小企業でも「大企業並みのセキュリティ体制」を、無理なく低コストで導入できます。

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　」(ここまでが、生成AIのChatGPTさんが提案する、中小企業がデジタル工作機器を導入する際に生じるセキュリティ・リスクを減らすための提言となります)

では、今回の掉尾として生成AIのCopilotさんが作成してくれた、CADとCAMを用いた、デジタル工作機器の加工手順です。

「

🛠️ 中小企業向け：CADからデジタル加工までのフローチャート

工程	内容	備考
① 図面・設計構想	製品の寸法、公差、加工方法を検討	紙図面や口頭指示からスタートする場合もあり
② CAD（設計）	2Dまたは3D CADで形状データを作成	Jw-CAD、Fusion360、SOLIDWORKSなど
③ CAM（加工経路設計）	CADデータを元に工具の軌跡（ツールパス）を設計	加工条件や工具情報も設定
④ ポストプロセッシング	CAMで作成したツールパスをNCコード（Gコードなど）に変換	工作機械に適した形式に翻訳する工程
⑤ データ転送	USBメモリなどでNCデータを工作機械に渡す	ネットワーク転送も可能だがUSBが主流
⑥ 段取り・シミュレーション	加工前に素材固定、工具交換、干渉確認などを行う	実機またはCAM上でシミュレーション
⑦ 加工実行	NC工作機械がNCプログラムに従って製品を加工	マシニングセンタ、NC旋盤など

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🔍補足ポイント

• ポストプロセッシングは、CAMと工作機械の間の“翻訳機”のような役割。これを忘れると、工作機械がデータを理解できません。
• 段取り作業は、加工精度や安全性に直結するため、CAM後の重要な工程です。素材の固定方法や工具の長さ測定などが含まれます。
• USBメモリでのデータ移行は、ネットワーク環境が整っていない中小企業では非常に現実的な手段です。

」(生成AIのCopilotさんが作成)

　今日は、このあたりで筆を置きましょう。

この「無住心言術道場第○○○回」の文章は全て、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスのCC BY です。「CC BYの条件:原著作者の表示（BY）を条件に、作品の利用、改変、商用利用が許可」。原著者:針屋忠道、Copilot,ChatGPT。CC BYから、ホームページからコピー・アンド・ペーストを行って生成AIを用いての翻訳は自由に許可されます。